MLSECOPS SOLUTION
MLSecOps 解决方案
为 AI/ML 组件提供端到端治理与安全交付
把机器学习与生成式 AI 的模型、数据集和依赖纳入与软件一致的安全供应链。通过统一存储、版本化与安全扫描，让 AI 交付同样具备可追溯、可治理、可信赖的特性，把 DevSecOps 的实践延伸到 MLOps。
功能特性
方案构成
模型受管
模型与数据集作为受管制品统一存储与版本化。
模型安全扫描
对模型与依赖执行漏洞与合规扫描。
来源可追溯
记录模型来源、版本与依赖，支撑审计。
统一平台
MLOps 与 DevSecOps 共用一套治理底座。
核心能力
- 模型 / 数据集受管与版本化
- 模型与依赖的安全扫描
- AI 组件的来源与影响追溯
- MLOps 与 DevSecOps 统一治理
适用场景
01
可信 AI 发布
为模型交付建立安全与合规门禁。
02
第三方模型治理
把外部模型与组件纳入受控供应链。
03
AI 审计合规
为 AI 资产留存可审计的安全证据。
想把它落地到生产？
联系晓数神州，获取选型咨询、正版采购与一体化实施交付支持。